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#Webinar : La mobilisation du Technion dans la lutte contre le Covid-19

Nb : Les interventions dans le cadre du WEBINAR se feront en français.

La santé est un pôle majeur du Technion et, au delà des recherches habituelles et nombreuses, 50 laboratoires se sont mobilisés ces derniers mois dans la lutte contre le Covid-19, tâchant d’apporter les solutions les plus innovantes en termes de diagnostic, de traitement, de recherche vaccinale, et de protection des soignants.

Le Professeur Josue Sznitman, et le Professeur Assistant Joachim Behar, qui travaillent tous deux au sein de la Faculté de génie biomédical du Technion, nous parleront de la mobilisation de l'université du Technion - Israel Institute of Technology dans la lutte contre le Covid-19.

Le Professeur Josue Sznitman, accompagné du Docteur Yan Ostrovski, a développé une méthode innovante qui pourrait considérablement améliorer l'efficacité des médicaments existants pour traiter le syndrome de détresse respiratoire aiguë (SDRA), caractéristique des cas graves du coronavirus. Pour en savoir plus au sujet de la technologie LIFT (Liquid Foam Thearapy) : http://technionfrance.org/realisations/liquid-foam-therapy-lift

Au moment de sa nomination, Joachim Behar, quant à lui, est le plus jeune Professeur du Technion – et français ! Depuis maintenant deux ans, avec passion, il enseigne l’Intelligence Artificielle (IA) à visée médicale, et mène des projets de recherche au sein du prestigieux laboratoire AIMLab. (Artifical Intelligence in Medicine Laboratory) du Technion. En plus des sujets de recherche 'habituels', l'équipe de Joachim travaille sur 4 projets visant à apporter des solutions basées sur l'IA au Covid-19. L'un d'eux consiste à développer une boîte à outils qui aidera à analyser les informations transmises par les oxymètres (appareils permettant de mesurer la saturation du sang en oxygène), de plus en plus utilisés dans le cadre de la pandémie COVID-19.

Pour en savoir plus sur ce projet de recherche : http://technionfrance.org/news/covid-19-avancee-considerable-pour-la-mesure-de-la-saturation-doxygene

Pour en savoir plus au sujet du laboratoire d'Intelligence artificielle appliquée à la Médecine du Technion : https://aim-lab.github.io/

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