Shie MANNOR

Professor at the Faculty of Electrical Engineering, Technion

Biographie

Shie Mannor est diplômé du Technion d’un Bachelor en Ingénierie Electrique et d’un Bachelor en Mathématiques avec mention d’excellence. Il a servi pendant presque 4 années en tant qu’agent de renseignement dans l’armée israélienne. Il a reçu son diplôme du Technion en 2002. Pendant deux ans, il a travaillé pour le MIT en tant que professeur boursier post-doctoral. Il a par la suite était Professeur pendant six ans à à McGill au Canada, où il a été titulaire de la chaire de recherche du Canada en Machine Learning. Depuis 2009, il travaille au sein du Département de Génie Electrique Andrew et Erna, en tant que professeur et membre du centre Ollendord Minerva Center. Sa première recherche était consacrée au design et à l’analyse des algorithmes du Machine Learning. Son objectif était de comprendre de quelle manière agir et prendre des décisions dans un environnement évolutif, complexe et incertain avec une multitude d’agents. Shie Mannor a a été impliqué dans plusieurs ventures de l’industrie high-tech et co-fondé trois sociétés. Il a également travaillé pour plusieurs projets de recherche européens tel que ERC Starting Grant, pour le renforcement scolaire.

Biography

Shie Mannor graduated from the Technion with degrees of B.Sc in Electrical Engineering and BA in Mathematics, both summa cum laude. He then served almost four years as an intelligence officer with the Israeli Defence Forces. He earned a PhD in Electrical Engineering from the Technion in 2002. He was then a Fulbright postdoctoral associate with LIDS (MIT) for two years. He was subsequently a Professor at McGill University for almost six years, where he was an incumbent of a Canada Research Chair in Machine Learning. Since 2009 he has been with the Andrew and Erna Viterbi Department of Electrical Engineering, where he is a full Professor and a member of the Ollendorff Minerva Center. His primary research is devoted to the design and analysis of machine learning algorithms, where the objective is the understanding of how to act and make decisions in dynamic, complex and uncertain environments that often contain multiple agents, and how to model and understand high dimensional phenomena in general and dynamics. Shie Mannor has been involved in a few ventures in the high-tech industry and co-founded three companies. Shie Mannor has been involved in many European research projects including an individual ERC Starting Grant on practical reinforcement learning.