Une nouvelle «infirmière» de l'IA surveille les patients d'un hôpital israélien - 27/02/2020

L'intelligence artificielle peut détecter une détérioration potentielle avant qu'une infirmière ou un médecin humain ne le puisse, elle peut aussi prédire quels patients seront réadmis.

Regardez, c'est Super Nurse! Capable de surveiller simultanément plusieurs patients dans des pièces séparées; rester au-dessus de leur tension artérielle, de leur pouls et de leurs signes vitaux; et repérer des signes de détérioration avant même que les patients ne le ressentent eux-mêmes.

Ce super-héros médical n'est pas humain, mais plutôt un produit de l'intelligence artificielle, d'algorithmes logiciels avancés, de capteurs et de caméras. Et il est en train d'être assemblé au Tel Aviv Sourasky Medical Center.

La création d'une «super infirmière» propulsée par l'IA est le résultat d'une décennie de travail constant d'Ahuva Weiss-Meilik et de son équipe au centre I-Medata de l'hôpital .

«Nos médecins et nos infirmières ne peuvent pas être partout», a expliqué Weiss-Meilik à ISRAEL21c. Une pensée qui fait sans aucun doute écho dans les hôpitaux chinois au milieu de l'épidémie de coronavirus en ce moment.

La situation est encore aggravée par la pénurie chronique de personnel dans les hôpitaux du monde entier, y compris en Israël.

L'hôpital mène actuellement un essai de la technologie de surveillance continue de Weiss-Meilik auprès de 24 patients dans des services de médecine interne «réguliers». Ils ont tous donné leur consentement. (Big Brother regarde peut-être mais il a la permission.)

Des capteurs contrôlent la tension artérielle, la fréquence cardiaque et respiratoire des patients, tandis qu'une caméra surveille en tout temps. Les données sont transmises à une station de visualisation centrale où le personnel hospitalier est alerté en cas de changement.

Si la surveillance était toute l'étendue du projet de Weiss-Meilik, elle ne changerait pas si potentiellement la donne.

Mais l'équipe I-Medata développe des algorithmes prédictifs qui peuvent déterminer, sur la base des données de la caméra et du capteur (une baisse de la pression artérielle, par exemple), combinés aux informations du dossier médical électronique (DME) d'un patient et aux données agrégées, la trajectoire médicale d'un patient particulier est plus susceptible d'être - et si ce patient doit recevoir une attention particulière.

L'IA peut détecter une détérioration potentielle des heures avant qu'une infirmière ou un médecin humain ne le puisse. Et il peut dire si un patient est susceptible d'être réadmis à l'avenir.

"Aucun médecin, aussi bon soit-il, ne serait en mesure de consulter toutes ces données et d'obtenir un aperçu immédiat", souligne Weiss-Meilik.

«Les tests d'IA feront éventuellement partie de toutes les admissions à l'hôpital à l'avenir», prédit-elle.

Big données hospitalières

Entrée au centre médical de Tel Aviv Sourasky. Photo: courtoisie

Tel Aviv Medical Center - le plus grand établissement de soins actifs d'Israël, avec 1 500 lits - a un avantage dans la mise en œuvre de ce type de système de Big Data, car il est depuis longtemps à l'avant-garde de la collecte de données sur les patients en Israël.

«Nous avons des dossiers médicaux informatisés remontant à 10 ans», explique Weiss-Meilik. «Cela nous a permis de faire ce genre de recherche et développement.»

L'équipe de Weiss-Meilik crée maintenant un écosystème au sein de l'hôpital «pour informer et soutenir notre personnel clinique». Alors que l'intelligence artificielle et le développement d'algorithmes sont maintenus en interne, le département I-Medata s'est associé à deux startups israéliennes.

AnyVision  of Holon, spécialisé dans les logiciels de reconnaissance du visage, du corps et des objets, alimente les caméras.

La société travaille généralement dans le domaine de la sécurité et de la surveillance, y compris les forces de l'ordre, les particuliers, les banques et les casinos; il s'agit de la première incursion d'AnyVision dans le domaine de la technologie médicale. (La société a conclu une ronde de financement de série A de 74 millions de dollars en juin 2019.)

BioBeat , basé à Petah Tikva, est derrière les capteurs. La société a développé un patch jetable porté sur la peau pour suivre des signes vitaux tels que la pression artérielle, le taux d'oxydation, le pouls, la température de la peau et la sueur.

Le patch du capteur de BioBeat suit les signes vitaux. Photo: courtoisie

«Les médecins n'ont rien à mesurer», a expliqué à ISRAEL21c Arik Eisenkraft, directeur médical de BioBeat.

Tous les éléments vitaux sont transmis en temps réel via Bluetooth et Wi-Fi au DME du patient ainsi qu'au cloud BioBeat, afin que BioBeat puisse apprendre des données et améliorer les fonctionnalités.

BioBeat a reçu l'autorisation de la Food and Drug Administration des États-Unis pour sa surveillance non invasive de la pression artérielle sans brassard. La société a également développé un dispositif de montre-bracelet pour surveiller les signes vitaux à la maison, dit Eisenkraft.

Rendre l'hôpital plus intelligent

Le groupe de Weiss-Meilik travaille également sur l'intégration d'autres domaines de l'IA développée par Israël dans le flux de travail de l'hôpital.

Les startups d'imagerie médicale Zebra Medical et Aidoc  utilisent toutes deux l'intelligence artificielle pour aider les radiologues à repérer rapidement les zones à problèmes.

Agamon est spécialisé dans le traitement du langage naturel (PNL) pour donner un sens aux résumés textuels non structurés dans les dossiers des patients, tels que les résumés d'opération et les rapports radiologiques. Le système place ces résumés dans un format de base de données structuré.

«Cela demande beaucoup de ressources humaines», explique Weiss-Meilik. «Grâce à l'IA, nous pouvons ouvrir des données qui étaient auparavant inutiles afin de faire des recherches avancées.»

Le directeur général, le Dr Ronni Gamzu, appelle le travail d'I-Medata «l'avenir de la médecine».

Alors que certains patients ne sont pas connectés à un moniteur «parce que leur état ne l'exige pas», a déclaré Gamzu à Ynet , «parfois ils nous« surprennent »soudainement et leur état commence à se détériorer. Le personnel médical a besoin de systèmes pour les aider à identifier des situations complexes et à naviguer à travers d'énormes quantités de données. »

Weiss-Meilik est le chef de la division Data Science and Quality du centre médical. Auparavant, elle a été coordinatrice nationale du programme de qualité des soins de santé au Moyen-Orient coordonné par l'Université de Harvard et a dirigé l'unité de performance clinique et économique du Sheba Medical Center. Elle a obtenu son doctorat du Technion - Institut israélien de technologie.

"Pour l'instant, nous en sommes encore à un stade précoce", a déclaré Weiss-Meilik à ISRAEL21c. "Mais si nous développons ces modèles et les mettons sur le marché, nous pourrions améliorer la santé dans le monde entier."

Source : Israel21C

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