Cette technologie combine intelligence artificielle et modèles mathématiques avancés pour accélérer et améliorer les examens, notamment dans le diagnostic du cancer du sein.
Le procédé permet de générer des images jusqu’à une par seconde, contre une image toutes les 1 à 2 minutes auparavant, offrant une lecture beaucoup plus précise de la dynamique des tissus et des tumeurs.
Selon le Dr. Eddy Solomon de la faculté de génie biomédical du Technion cette approche permet une meilleure détection des tumeurs, une distinction plus fine entre lésions bénignes et malignes, et une amélioration globale de la qualité diagnostique.
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