Vers un monde équitable et durable

Publié dans The Lancet Oncology et validé lors d’un essai clinique randomisé majeur, ce modèle analyse des images de biopsies issues de l’examen pathologique standard. Il permet d’estimer à la fois le risque de récidive et la probabilité qu’une patiente bénéficie réellement du traitement.

Le système, développé notamment par le Dr. Gil Shamai, le Professeur Ron Kimmel et le Professeur Dvir Aran, repose sur l’analyse de signaux visuels invisibles à l’œil humain dans les tissus tumoraux.

Rapide et accessible, il pourrait à terme réduire le recours à des tests génétiques coûteux et accélérer la prise de décision médicale, tout en améliorant la personnalisation des traitements.

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