Vers un monde équitable et durable

Des chercheurs de la Faculté de génie biomédical du Technion, dirigés par le Professeur Joachim Behar et le doctorant Eran Zvuloni, ont développé DeepHHF, un modèle d’intelligence artificielle capable d’identifier des patients à risque d’insuffisance cardiaque jusqu’à cinq ans avant l’apparition des symptômes.

En analysant près de 70 000 électrocardiogrammes Holter, cette technologie détecte des anomalies invisibles aux méthodes traditionnelles et ouvre la voie à une médecine plus préventive et personnalisée.

Publiés dans npj Digital Medicine, ces travaux illustrent le potentiel de l’IA pour transformer le diagnostic médical et améliorer la prise en charge précoce des patients.

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